BioStat

1.はじめに
1.1.これまでのセミナーで取り上げた事例
1.2.JMPのマニュアルにみる変量効果モデル

2.野生動物の季節による行動量
2.1.分割実験として解析した場合
2.2.JMPで変量効果をREMLで解いた場合
2.3.JMPで変量効果をモーメント法で解いた場合
2.4.動物種ごとの季節変動
2.5.変量効果を考慮した水準平均および水準間の差の95％信頼区間

3.機械の評価
3.1.変量効果，REML での解析
3.2.固定効果としての解
3.3.担当者の評価の平均についての分析

4.野球選手の打率

5.イヌ安全性試験の経時データの解析の基礎（第8回 再掲）
5.1.分割実験の基礎 5.2.何が求めたいのか 5.3.混合モデルによる解析

6.線形および非線形のランダム係数モデルの考え方
フル・サンプリング SAS/NLMIXEDの結果の抜粋 スパース・サンプリング

7.REME法についての補足
7.1.固定効果モデルとランダム効果モデル 7.2.最良不偏推定量（BLUP）

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