高橋セミナー
第22回 最尤法による計数値・比率データの統計解析メタ・アナリシスを事例として
2005年10月29日
セミナーテキスト (603KB) PDF (922KB)
サンプルデータ (12.4KB)
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1.はじめに
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2.統計モデルを用いた2値データの解析
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2.1.インフルエンザの予防
2.2.アマンタジンを用いたインフルエンザの予防
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SASによる解析
GENMODプロシジャによる解析
正規分布のあてはめの妥当性
JMPを用いた解析
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オッズ比とは
LOGISTICプロシジャによる解析
ロジスティック分布のあてはめ
正規分布とロジスティック分布のあてはめ
JMPによるオッズ比
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GENMODプロシジャによる解析
対数オッズとオッズ比の推定
推定値のグラフ表示
モデルの妥当性
JMPによる解析
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3.層をなす分割表
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3.1.オッズ比
3.2.研究を層とする分割表
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JMPによるオッズ比,相対リスク
3.4.Petoの方法による共通オッズ比
3.5.さらなる共通オッズ比の推定方法と選択基準
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JMPによる最尤法でのオッズ比
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4.反応が順序データ
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4.1.田口の累積法の考え方
4.2.多カテゴリーの反応変数(カテゴリーの順序に意味あり)
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JMPによる順序データの解析
3水準への拡張,水準間の比較
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JMPでの解析
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5.繰り返し実験がある2値反応,モデルの適合
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5.1.繰り返し実験
5.2.因子が質的な場合のロジスティック回帰の基礎
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切片のみのモデル
対象集団ごとのあてはめ
7試験をすべて個別の集団と仮定
分散分析表スタイル
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切片のみのモデル
水準平均モデル
完全フィット